Head of Data

1.Mô tả công việc

• Xây dựng chiến lược phát triển dữ liệu và AI dài hạn, phù hợp với định hướng kinh doanh và chuyển đổi số của công ty
• Tham mưu cho Ban Điều hành về các sáng kiến Data-driven Business, AI Transformation và cơ hội khai thác giá trị từ dữ liệu
• Lãnh đạo và phát triển đội ngũ Data (Engineering, Analytics, BI, Data Science, AI Engineering) với quy mô 30+ nhân sự
• Định hướng kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp: Data Platform, Data Warehouse, Data Lake, AI Platform
• Thúc đẩy ứng dụng AI, Machine Learning, Predictive Analytics và Generative AI vào vận hành, khách hàng, tài chính, marketing
• Xây dựng khung quản trị dữ liệu (Data Governance), tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu và bảo mật dữ liệu toàn công ty
• Thiết lập hệ thống báo cáo quản trị, KPI chiến lược và dashboard hỗ trợ lãnh đạo ra quyết định dựa trên dữ liệu
• Phối hợp với các Khối Công nghệ, Sản phẩm, Kinh doanh, Vận hành để xây dựng văn hóa data-driven
• Đánh giá và đề xuất đầu tư nền tảng công nghệ, giải pháp dữ liệu và AI nâng cao hiệu quả vận hành
• Đại diện công ty làm việc với đối tác công nghệ và các đơn vị trong hệ sinh thái liên quan đến dữ liệu và AI

2.Yêu cầu ứng viên

• Tốt nghiệp đại học ngành CNTT, Khoa học máy tính, Toán – Tin ứng dụng hoặc các ngành liên quan, Ưu tiên Thạc sĩ/Tiến sĩ về Data Science, AI, Machine Learning, Business Analytics hoặc Quản trị Công nghệ
• Tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data, Analytics, AI hoặc Big Data , Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý, điều hành đội ngũ Data 
• Có kinh nghiệm xây dựng chiến lược dữ liệu doanh nghiệp, Data Platform và Data Governance từ đầu , Đã triển khai thành công các dự án AI/ML/Analytics ở quy mô enterprise, Am hiểu sâu về Data Architecture, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Big Data và Modern Data Stack
• Kiến thức chuyên sâu về Machine Learning, Deep Learning, Predictive Analytics, Generative AI/LLM
• Thành thạo AWS/Azure/GCP, Databricks, Snowflake, Airflow, dbt hoặc các công cụ tương đương
• Kinh nghiệm xây dựng hệ thống báo cáo quản trị, KPI dashboard, Data Visualization
• Hiểu biết về Data Governance, Data Quality, Data Security và Data Privacy compliance , Có khả năng đánh giá, lựa chọn công nghệ và xây dựng roadmap kỹ thuật dài hạn
• Tư duy chiến lược, quản lý đa nhóm chức năng, xây dựng đội ngũ, giao tiếp C-level hiệu quả
• Kinh nghiệm quản lý đa nhóm chức năng: Data Engineering, Data Analytics, BI, Data Science, AI Engineerin

Ưu tiên :

• Từng làm việc tại công ty Product, Fintech, Công nghệ, Viễn thông hoặc nền tảng số có Big Data
• Có các chứng chỉ chuyên môn: Cloud & Data: AWS Solutions Architect/Data Analytics, Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, làm việc với đối tác quốc tế và trình bày giải pháp bằng tiếng Anh

3.Quyền lợi

THU NHẬP

• Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực
• Gói thu nhập 14-16 tháng lương/ năm 
• Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/ năm hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc

BẢO HIỂM VÀ CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI

• Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
• Nghỉ thứ Bảy, Chủ nhật hàng tuần
• Du lịch, Teambuilding/ dã ngoại định kỳ hàng năm
• Chế độ mừng sinh con, quà nhân ngày Lễ/ Tết, quà ngày truyền thống và các chế độ phúc lợi khác

CHẾ ĐỘ ĐÀO TẠO

• Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT Quốc tế miễn phí tại Công ty
• Được tham gia các chương trình đào tạo trước khi bắt đầu công việc và trong quá trình làm việc theo yêu cầu công việc
• Chính sách phát triển, thăng tiến có lộ trình theo từng vị trí, từng phòng ban
• Cơ hội tiếp cận với các công nghệ mới nhất: Cloud, Big data…

MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC

• Tham gia các Câu lạc bộ của Công ty: CLB bóng đá, chạy bộ, yoga, gym…
• Được trang bị laptop, các thiết bị công nghệ hiện đại trong quá trình làm việc
• Môi trường làm việc hiện đại, năng động, khuyến khích tối đa sự sáng tạo của nhân viên
• Văn phòng làm việc hạng A, không gian mở, tiêu chuẩn 5*

4. Địa điểm & Thời gian

• Văn phòng HO: Tầng 11 và tầng 14, tòa nhà Tasco, Lô HH2-2, phường Từ Liêm, thành phố Hà Nội, Việt Nam.
• Thời gian làm việc: 8h - 17h30 ; 8h30 - 18h00 Thứ 2 - Thứ 6. Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật

5. Liên hệ

• Người liên hệ trực tiếp: Ms. Hiền  – Chuyên viên tuyển dụng - 0373834413
  Hoặc gửi CV đến địa chỉ: [email protected] - Tiêu đề theo cú pháp: [Họ và tên - Tên vị trí ứng tuyển]
• Trao đổi qua kênh Zalo để nắm thêm thông tin Tại đây
• Vui lòng like Fanpage tuyển dụng của công ty Tại đây và follow Linkedin Tại đây để cập nhật những thông tin tuyển dụng mới nhất.